Número de acción formativa: O-25-45803-02
Objetivos Generales.
1. Conocer algunos principios elementales de la IA y la IA generativa. Desarrollar una visión global de la IA generativa, su evolución y su aplicabilidad en distintos entornos clínicos.
2. Bases de la formulación y optimización de prompts. Aprender a diseñar interacciones efectivas con modelos de IA, adaptando la formulación de las solicitudes (prompts) para obtener respuestas más precisas y útiles.
3. Aplicar herramientas de IA en la búsqueda bibliográfica. Utilizar soluciones basadas en IA para localizar, clasificar y filtrar información médica en bases de datos biomédicas, optimizando la calidad y la pertinencia de los recursos consultados.
4. Integrar la IA en la automatización y síntesis de información. Explorar métodos para automatizar tareas administrativas y resumir contenido médico (informes clínicos, artículos…), mejorando la eficiencia en la gestión de datos.
5. Incorporar la IA en la elaboración de proyectos de investigación. Emplear modelos de IA en el diseño de protocolos, generación de hipótesis y redacción asistida, fomentando la productividad y la rigurosidad científica.
6. Generar contenidos visuales y gráficos médicos con IA. Aprender a crear esquemas, imágenes y materiales de apoyo clínico o académico, valorando la utilidad y las limitaciones de las herramientas de generación de imágenes.
7. Analizar datos clínicos y optimizar métodos de análisis asistidos por IA. Aplicar técnicas de IA para la identificación de patrones, tendencias y hallazgos en historias clínicas y bases de datos, teniendo en cuenta consideraciones éticas y de privacidad.
8. Realizar traducciones especializadas con IA. Emplear sistemas de traducción automática para textos médicos, evaluando la precisión terminológica y contextual, y conociendo cuándo y cómo realizar la revisión profesional final.
CUOTA DE INSCRIPCIÓN:
-> Facultativos 300€ (25 plazas)
-> Residentes 200€ (5 plazas)
Pago mediante transferencia bancaria: IBAN: ES79-2100-8250-4113-0003-2315
Concepto: Nombre y apellidos + Curso IA
Imprescindible enviar justificante de pago a formacion@ffis.es
Lugar de celebración
Aula virtual de la FFIS.
Fecha límite para realizar la inscripción
00/00/0000
Metodología
El curso se sustenta en una estrategia que combina la clase invertida (flipped classroom) con el aprendizaje basado en problemas (ABP), con el fin de promover la participación activa de los estudiantes y la aplicación inmediata de los conceptos en situaciones clínicas reales.
- Clase invertida (flipped classroom)
- Cada semana, los participantes pueden acceder a los contenidos y materiales de estudio (lecturas, videos explicativos y actividades interactivas) de forma previa a las sesiones virtuales y la realización de trabajos prácticos.
- El trabajo individual previo permite que las sesiones sincrónicas se centren en la discusión de casos, la aclaración de dudas y la profundización de contenidos.
- Aprendizaje basado en problemas (ABP)
- Se proponen escenarios clínicos y ejemplos prácticos en los que la IA generativa ofrece soluciones de valor.
- Mediante la resolución de estos casos, los profesionales desarrollan habilidades de análisis crítico y refuerzan la toma de decisiones fundamentada en evidencia y tecnología.
- Sesiones sincrónicas
- Se han planificado nueve reuniones virtuales:
- Una sesión inicial (60 minutos) para presentar los objetivos, la estructura del curso y las herramientas de IA disponibles.
- Siete sesiones semanales (60 minutos cada una), una por bloque temático, dedicadas a la revisión de ejemplos prácticos y al intercambio de experiencias.
- Una sesión final (60 minutos) para concluir el programa, resolver dudas finales y realizar una valoración global del curso.
- Todas las sesiones serán grabadas, de modo que los participantes que no puedan asistir en vivo podrán consultar el contenido en cualquier momento.
- Recursos de e-learning
- El curso cuenta con una plataforma virtual que ofrece:
- Acceso a lecturas digitales y material adicional.
- Ejercicios prácticos y actividades para aplicar la IA generativa en distintos contextos clínicos.
- Foros de discusión para plantear dudas y compartir experiencias con otros participantes.
- Grabaciones de cada sesión sincrónica, garantizando la flexibilidad de horarios.
Evaluación
- - Al término de cada semana, se solicitará la entrega de un ejercicio práctico en el que se integren los conceptos aprendidos y se evidencie el uso de herramientas de IA generativa.
- - La aprobación de estas actividades y la asistencia o visualización de las sesiones sincrónicas son requisitos indispensables para la obtención de la certificación.
- - Cuestionario de satisfacción de la actividad.
