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Fundamentos de Big Data. FBD‐1001

Número de acción formativa: S-22-31459-01

Objetivo General: 

Aprender los conceptos básicos de BigData.

Aprender los conceptos de Hadoop.

Objetivos Específicos:

  • Aprender en los 3 Tipos de Aprendizaje Automático, repartido en Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y Aprendizaje Rodado.
  • Aplicar de la Reducción de la Dimensionalidad, por medio de menos variables y a partir de técnicas de asociación.
  • interrelacionar y diseñar  las aplicaciones y algoritmos de uso.
  • Conocer Ecosistema de la ML y ventajas de la Inteligencia Artificial.

Lugar de celebración


VideoConferencia Asíncrona

Plataforma Teams.


Fecha límite para realizar la inscripción

17/02/2022

Metodología

Exposición de teoría y descripción de los elementos tecnológicos.

Evaluación

Prueba de evaluación y cuestionario de satisfacción

Destinatarios

Funcionarios, Estatutarios

Grupos destinatarios

Facultativo sanitario
Facultativo no sanitario
Diplomado sanitario
Diplomado no sanitario
Técnico especialista sanitario
Técnico especialista no sanitario
Técnico auxiliar sanitario
Técnico auxiliar no sanitario
Subalterno
Residentes

Criterios de selección

Por fecha de inscripción y según perfil de puesto de trabajo desarrollado.

Profesores/as

Larisa Labrador Romero

Coordinador/a

Ramon Rodriguez Iborra

  • Big Data ;
  • Introducción
  • Un poco de historia
  • Que es Big Data
  • Tecnologías Big Data,
  • tipos de productos relacionados con Big Data,
  • Entornos NoSQL.
  • Big Data y Business Inteligence
  • Herramientas Big Data Analytics.
  • Modelos orientados al Big Data
  • Data Mining
  • Text Mining
  • Web Mining
  • Forecast
  • Otros modelos predictivos
  • Software y productos relacionados con Big Data.
  • Introducción a Hadoop
  • Conceptos de Hadoop
  • Componentes básicos y arquitectura.
  • Conceptos de HDFS.
  • Introducción a Yarn Map/Reduce.
  • Otras herramientas asociadas en el ecosistema Hadoop: Hive, Pig, Sqoop y Flume.
  • Tecnologías No SQL
  • Hbase
  • Cassandra
  • MongoDB
  • Ejemplos reales de uso
  • Número de participantes: 15
  • Horario De 15:30 a 19:30/ 09:30 a 13:30
  • Estado Finalizada
  • Calendario previsto
    Del 21 al 25 de febrero de 2022

Inscripción cerrada

Entidades Financiadoras