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Plan Estratégico Común 2021


Fundamentos de Big Data. FBD‐1001


Preguntas frecuentes

Si necesita más detalles relativos a esta acción formativa puede solicitarlos cumplimentando el siguiente formulario: Contacto Formación FFIS.


  inscripción  


Número de acción formativa: S-21-29758-01           Edición: 1
Estado: En inscripción
Modalidad: online
Calendario previsto: Del 18/10/2021 al 22/10/2021
Fecha límite para realizar la inscripción: Antes del 15/10/2021
Horario: 09:30-13:30
Lugar de celebración:

Videoconferencia Síncrona. 


Número de participantes: 15

Destinatarios: Funcionarios y/o estatuarios , analistas de sistemas, analistas de aplicaciones, Técnicos especialistas en informática.
Grupos destinatarios:
Todo el personal Residentes
Todo el profesional sanitario Todo el profesional no sanitario
Facultativo sanitario (Grupo A) Facultativo no sanitario (Grupo A)
Diplomado sanitario (Grupo B) Diplomado no sanitario (Grupo B)
Técnico especialista sanitario (Grupo C) Técnico especialista no sanitario (Grupo C)
Técnico auxiliar sanitario (Grupo D) Técnico auxiliar no sanitario (Grupo D)

Criterios de selección:

Por fecha de inscripción y según perfil de puesto de trabajo desarrollado.


Profesores/as:

Mª Jesús Bellas Saborit



Coordinador/a:

Francisco Javier Francisco Verdú



Colaborador/a:

Juan Antonio Manzanera González



Objetivos:

Objetivo General: 

  • Aprender los conceptos básicos de BigData.
  • Aprender los conceptos de Hadoop.

Objetivos específicos:

  • Aprendizaje en los 3 Tipos de Aprendizaje Automático, repartido en Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y Aprendizaje Rodado.
  • Aplicación de la Reducción de la Dimensionalidad, por medio de menos variables y a partir de técnicas de asociación.
  • interrelación y diseño de las aplicaciones y algoritmos de uso.
  • Ecosistema de la ML y ventajas de la Inteligencia Artificial.

Programa:
  • Big Data ;
  • Introducción
  • Un poco de historia
  • Que es Big Data
  • Tecnologías Big Data,
  • tipos de productos relacionados con Big Data,
  • Entornos NoSQL.
  • Big Data y Business Inteligence.
  • Herramientas Big Data Analytics
  • Modelos orientados al Big Data
  • Data Mining
  • Text Mining
  • Web Mining
  • Forecast
  • Otros modelos predictivos
  • Software y productos relacionados con Big Data.
  • Introducción a Hadoop
  • Conceptos de Hadoop
  • Componentes básicos y arquitectura.
  • Conceptos de HDFS.
  • Introducción a Yarn Map/Reduce
  • Otras herramientas asociadas en el ecosistema Hadoop: Hive, Pig, Sqoop y Flume.+
  • Tecnologías No SQL
  • Hbase
  • Cassandra
  • MongoDB
  • Ejemplos reales de uso

Metodología:

Exposición de teoría y descripción de los elementos tecnológicos.


Evaluación:

cuestionario de satisfacción.


Recuerde que para la obtención del certificado de asistencia o superación del curso es necesario cumplir con el porcentaje de asistencia exigido en cada curso, superar las pruebas de evaluación (en el caso de que la modalidad del curso sea presencial) y superar todas las actividades propuestas por el director del mismo (en el caso de que la modalidad del curso sea online).


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